前兆台网历史数据迁移与整合

地震 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (3): 90-97.

前兆台网历史数据迁移与整合

周克昌¹, 王方建², 邹钟毅², 纪寿文¹, 刘高川¹, 王军¹

1.中国地震台网中心, 北京 100045;
2.山东省地震局, 济南 250014

收稿日期:2012-04-24 出版日期:2013-07-31 发布日期:2020-09-28
作者简介:周克昌(1964-), 男, 江西安福人, 研究员, 主要从事地震信息处理技术等研究。

Migration and Integration of Historical Precursory Observation Data

ZHOU Ke-chang¹, WANG Fang-jian², ZOU Zhong-yi², JI Shou-wen¹, LIU Gao-chuan¹, Wang Jun¹

1. China Earthquake Networks Center, CEA, Beijing 100045, China;
2. Earthquake Administration of Shandong Province, Jinan 250014, China

Received:2012-04-24 Online:2013-07-31 Published:2020-09-28

摘要/Abstract

摘要： 长期以来, 前兆数据的多系统、多格式、多流程给数据管理和应用带来了很大的复杂性。为此, 全国实施了前兆历史数据迁移, 将“九五”、模拟和人工观测历史数据迁移到"十五"数据库系统中, 并解决了迁移中的代码对应、数据量纲或单位转换、数据衔接、错误纠正、数据库结构差异、数据同步等问题, 整合了前兆数据系统, 为数据应用带来极大便利, 切实提升了前兆数据管理和共享服务能力。本文详细介绍了前兆历史数据迁移的内容、工作流程和工具软件、迁移中的技术难点、取得的成果, 以及存在的问题等。

关键词: 地震前兆, 前兆台网, 历史数据, 迁移与整合

Abstract: For a long time, problems of multi-system, multi-format, and multi-workflow exist in the management of precursory observation data, and these problems bring great difficulties for the application of data. In order to solve these problems, migration of historical precursory observation data into the current database system is implemented, and problems like code corresponding, unit transformation, data jointing, errors correcting, database structure, and data exchanging, are solved successfully. This brings great convenience to data application, and improves the capability of data management and sharing. This paper introduces the content, the workflow and software, the difficulties, the results, and problems need to solve in next step.

Key words: Earthquake Precursory Observation, Historical data, Data management, Data sharing

中图分类号:

P315

周克昌, 王方建, 邹钟毅, 纪寿文, 刘高川, 王军. 前兆台网历史数据迁移与整合[J]. 地震, 2013, 33(3): 90-97.

ZHOU Ke-chang, WANG Fang-jian, ZOU Zhong-yi, JI Shou-wen, LIU Gao-chuan, Wang Jun. Migration and Integration of Historical Precursory Observation Data[J]. EARTHQUAKE, 2013, 33(3): 90-97.

[1]	王玲灵, 刘红, 孙凤霞, 李一闪, 刘雷, 周晓成. 氦在矿物中的扩散及其在地震研究中的应用前景[J]. 地震, 2022, 42(3): 165-179.
[2]	袁爱璟, 王伟君, 彭菲, 闫坤, 寇华东. 机器学习在地震预测中的应用进展[J]. 地震, 2021, 41(1): 51-66.
[3]	杨思宇, 易丽, 王双杰. 花岗岩水岩反应中水化学变化实验研究[J]. 地震, 2018, 38(3): 115-122.
[4]	张治广, 张元生, 王在华, 徐衍刚. 理塘M_S5.1和杂多M_S6.2地震热红外亮温异常分析[J]. 地震, 2018, 38(1): 178-186.
[5]	李鸿宇, 袁桂平. 强震前地磁总场F₀₂测值的空间相关特征研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 157-166.
[6]	王博, 钟骏, 王熠熙, 陈石. 南北地震带北段流体资料地震预测效能检验[J]. 地震, 2018, 38(1): 147-156.
[7]	王熠熙, 李赫, 王博, 杨朋涛, 王俊, 向阳, 王喜龙, 李悦. 2013年岷县—漳县M_S6.6地震前水氡浓度的临界慢化现象研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 128-138.
[8]	刘祎, 周晨, 赵正予, 赵庶凡, 张学民, 孔建. 基于LAIC电场渗透和SAMI2模拟的地震-电离层扰动现象研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 74-83.
[9]	顾国华. 2016年日本九州岛7.3级地震前及同震地壳运动[J]. 地震, 2017, 37(3): 28-37.
[10]	赵庶凡, 张学民, 廖力, 钱庚. 2010年玉树7.3级地震前阿尔法导航信号场强异常分析[J]. 地震, 2016, 36(4): 153-162.
[11]	刘琦, 闫伟, 李智蓉, 窦玛丽, 马震. 南北地震带定点形变前兆异常指标初建[J]. 地震, 2016, 36(4): 76-88.
[12]	孙凤霞, 崔月菊, 郑红巍, 王玥, 李继成, 司学芸, 李新艳, 杜建国. 河套盆地周缘泉水化学组分对2015年4月15日阿左旗M_S5.8地震的响应^*[J]. 地震, 2016, 36(2): 105-118.
[13]	徐桃玲, 金红林, 郭鹏. 日本M_W9.0地震前电离层异常初步分析[J]. 地震, 2012, 32(4): 131-139.
[14]	刘文义, 张文涛, 李丽, 黄稳柱, 李芳. 光纤传感技术未来地震监测的发展方向[J]. 地震, 2012, 32(4): 92-102.
[15]	顾国华. 地壳形变与地震前兆探索回顾和展望[J]. 地震, 2012, 32(2): 22-30.