天津市面向震害快速评估的房屋和人口空间化研究*

地震 ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (2): 149-158.

天津市面向震害快速评估的房屋和人口空间化研究^*

谷国梁, 王晓蕾, 李雅静, 安立强, 赵士达

天津市地震局,天津 300201

收稿日期:2015-09-17 修回日期:2015-11-02 出版日期:2016-04-30 发布日期:2020-07-06
作者简介:谷国梁(1986-),男,河北任县人,助理工程师,主要从事地震应急和灾害损失评估相关工作。
基金资助:
2014年度地震应急青年重点任务(CEA_EDEM-201401)和天津地震局局内科研项目(201414)资助

Spatialization of Population and Housing Data in Tianjin Oriented to Rapid Earthquake Loss Assessment

GU Guo-liang, WANG Xiao-lei, LI Ya-jing, AN Li-qiang, ZHAO Shi-da

Earthquake Administration of Tianjin Municipality,Tianjin 300201,China

Received:2015-09-17 Revised:2015-11-02 Online:2016-04-30 Published:2020-07-06

摘要/Abstract

摘要： 以天津市的大比例尺房屋空间数据和第六次人口普查数据为基础,利用GIS空间分析功能,模拟了天津市房屋和人口空间分布,产出1km格网的房屋数据和分时段人口公里格网数据。经检验,模拟的房屋和人口数据达到了较高精度,能够较准确地表达行政单元内部的房屋和人口空间分布。将模拟结果应用到设定地震震害评估中,与基于平均密度法的评估结果对比,表明基于公里格网评估的结果更为合理,减少了由于房屋和人口分布不均匀造成的误差,能够为地震应急工作提供可靠的数据支撑。

关键词: 震害快速评估, 房屋和人口数据, 空间化, 天津地区

Abstract: Base on large scale housing data and the sixth national census data in Tianjin city,we simulated the spatial distribution of the houses and population in the support of GIS spatial analysis function,and obtained the 1km grid housing data and 1km grid population data in different time range.Through inspection,the result shows that the grid transformation of population data achieve preferable precision.The grid data can accurately reflect the actual distribution of population and houses in the district.The grid data was applied to scenario earthquake loss assessment,compared to the estimated result from average density,the estimated results based on the grid data have relatively higher credibility. The grid data can reduce errors caused by nonuniform distribution of houses and population,and provide more reliable data for earthquake emergency response.

Key words: Spatialization of population and building data, Rapid earthquake loss assessment, Tianjin municipality

中图分类号:

P315.7

谷国梁, 王晓蕾, 李雅静, 安立强, 赵士达. 天津市面向震害快速评估的房屋和人口空间化研究^*[J]. 地震, 2016, 36(2): 149-158.

GU Guo-liang, WANG Xiao-lei, LI Ya-jing, AN Li-qiang, ZHAO Shi-da. Spatialization of Population and Housing Data in Tianjin Oriented to Rapid Earthquake Loss Assessment[J]. EARTHQUAKE, 2016, 36(2): 149-158.

参考文献

[1]陈振拓,李志强,丁文秀,等.面向防震减灾的人口数据空间化研究—以2007年宁洱地震灾区为例[J].震灾防御技术,2012,7(3):273-284.
[2]Clark C.Urban Population Densities.Journal of Royal Statistical Society.Series A(General),1951,114(4):490-496.
[3]吴文钰,高向东.中国城市人口密度分布模型研究进展及展望[J].地理科学进展,2010,29(8):968-974.
[4]吕安民,李成明,林宗坚等.人口统计数据的空间分布化研究[J].武汉大学学报:信息科学版,2002,27(3):301-305.
[5]范一大,史培军,辜智慧,等.行政单元数据向网格单元转化的技术方法[J].地理科学. 2004,24(1):105-108.
[6]廖顺宝,孙九林.基于GIS的青藏高原人口统计数据空间化[J].地理学报,2003,58(1):25-33.
[7]曹彦波,李永强,李敏,等.基于多源数据的云南人口空间分布模拟研究[J].中国地震,2014,30(1):118-131.
[8]曹伟强,陶和平,谭理,等.基于多远空间数据的山区人口分布模拟[J].国土资源遥感,2012,93:61-67.
[9]江东,杨小唤,王乃斌,等.基于RS、GIS的人口空间分布研究[J].地球科学进展,2002,17(5):734-738.
[10]唐华秀,马劲松,战金艳,等.江苏省人口数据空间离散化研及其精度分析[J].长江流域资源与环境,2008,17(4):506-510.
[11]陈晴,侯西勇,吴莉.基于土地利用数据和夜间灯光数据的人口空间化模拟对比分析—以黄河三角洲高效生态经济区为例[J].人文地理,2014,29(5):95-100.
[12]卓莉,陈晋,史培军,等.基于夜间灯光数据的中国人口密度模拟[J].地理学报. 2005,60(2):266-276.
[13]戚伟,李颖,刘盛和,等.城市昼夜人口空间分布的估算及其特征—以北京市海淀区为例[J].地理学报,2013,68(10):1 344-1 356.
[14]李淑娟,王黎明,董楠.城市建筑物人口时空分布模型与实验分析—以北京东华门街道为例[J].地球信息科学学报,2013,15(1):19-28.
[15]张子民,周英,李琦,等.城市局域动态人口估算方法与模拟应用[J].地球信息科学学报,2010,12(4):503-509.
[16]杨海,田永中,王冰.基于RS和GIS的高分辨率白天城市人口分布模拟—以重庆北碚城区为例[J].安徽农业科学,2011,39(2):1 129-1 132.
[17]韩贞辉,李志强,陈振拓,等.人口、房屋数据空间化及其在震害快速评估中的应用[J].地震地质,2013,35(4):894-906.
[18]丁文秀,李志强,卓力格图,等.四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用[J].灾害学,2015,30(2):128-132.
[19]杨海霞,王晓青,窦爱霞,等.基于RS和GIS的建筑物空间分布格网化方法研究[J].地震,2015,35(3):136-146.
[20]尹之潜. 地震灾害及损失预测方法[M].北京:地震出版社,1996.
[21]姜夫爵,陈敏,王正科.天津地区的断裂构造特征[J].西北地质,2010,43(2):143-149.