地震 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (4): 1-12.
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游秀珍, 林彬华, 李军, 邵平荣, 胡淑芳, 王士成
收稿日期:
2018-07-31
出版日期:
2019-10-31
发布日期:
2019-10-30
作者简介:
游秀珍(1984-), 福建莆田人, 工程师, 主要从事地震观测、 气枪主动源数据处理等研究。
基金资助:
YOU Xiu-zhen, LIN Bin-hua, LI Jun, SHAO Ping-rong, HU Shu-fang, WANG Shi-cheng
Received:
2018-07-31
Online:
2019-10-31
Published:
2019-10-30
摘要: 由于气枪震源信号较弱, 容易受外界噪声或者地震等因素干扰, 而使得其真实的振幅被掩盖。 这些干扰记录若直接参与叠加容易导致振幅信息不可靠, 也会影响叠加效果。 为消除干扰影响, 提出概率筛选和噪声模型筛选振幅叠加方法, 以2018年6月在福建龙门滩水库和沙溪口水库的气枪实验数据为例, 从剔除干扰的能力、 波形形态、 振幅值等方面说明两种方法的实际效果, 并对比两者的优缺点。 研究结果表明: ① 两种筛选方法均能有效去除异常干扰, 经处理后的气枪信号的波形形态和最大振幅值与直接线性叠加基本一致; ② 对于固定台网台站, 噪声频谱方法可方便确认台站的运行状态, 及时筛除异常台站; ③ 对于灵敏度等信息不详的流动台站, 噪声模型筛选方法使用受限, 而概率筛选方法简洁, 适用性强。
中图分类号:
游秀珍, 林彬华, 李军, 邵平荣, 胡淑芳, 王士成. 气枪信号振幅叠加方法研究[J]. 地震, 2019, 39(4): 1-12.
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