地震 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 67-75.doi: 10.12196/j.issn.1000-3274.2023.04.005
吴为治1, 汪小厉2, 何泽平1
收稿日期:
2023-02-09
修回日期:
2023-06-09
出版日期:
2023-10-31
发布日期:
2023-12-29
作者简介:
吴为治(1989-), 男, 安徽无为人, 工程师, 主要从事人工智能应用研究。
基金资助:
WU Wei-zhi1, WANG Xiao-li2, HE Ze-ping1
Received:
2023-02-09
Revised:
2023-06-09
Online:
2023-10-31
Published:
2023-12-29
摘要: 震相到时拾取是地震学的一个基础问题, 本文针对该问题发展了地震P波到时自动拾取的LSTM神经网络方法。 该方法将到时问题转化成到时标签化后的概率问题, 建立了一个4层网络模型, 利用朝鲜核爆地震垂向数据进行了模型的训练, 成功对后续核爆地震P波到时做出准确的拾取, 且该方法对一定信噪比的数据仍具有一定适应性。 通过对添加不同程度噪声的随机截取的输入数据进行可靠性分析, 结果表明需要输入P波之后10 s以上的波形才能有稳定的拾取结果。 该方法作为一种人工智能的方法, 为波形到时自动拾取提供了新的方法。
中图分类号:
吴为治, 汪小厉, 何泽平. LSTM神经网络拾取地震P波到时[J]. 地震, 2023, 43(4): 67-75.
WU Wei-zhi, WANG Xiao-li, HE Ze-ping. LSTM Neural Network for Automatic P Phase Picking[J]. EARTHQUAKE, 2023, 43(4): 67-75.
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