地下流体观测环境的评估指标干扰度

地震 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (3): 63-68.

地下流体观测环境的评估指标干扰度

车用太, 刘成龙, 鱼金子

中国地震局地质研究所, 北京 100029

收稿日期:2004-08-20 修回日期:2004-09-25 出版日期:2005-07-31 发布日期:2021-11-10
作者简介:车用太(1942-), 男, 朝鲜族, 黑龙江方正人, 研究员, 主要从事地震地下流体监测预报等研究。
基金资助:
“十五”科技攻关项目(KJB2001-04)

Interference degreean index for assessing the observation conditions of subsurface fluids

CHE Yong-tai, LIU Cheng-long, YU Jin-zi

Institute of Geology, CEA, Beijing 100029, China

Received:2004-08-20 Revised:2004-09-25 Online:2005-07-31 Published:2021-11-10

摘要/Abstract

摘要： 地震地下流体观测中的环境干扰问题变得越来越严重, 影响了地震监测预报的效能。如何评估这种干扰, 更加有效地保护台站的观测环境, 是当前我国地震地下流体观测研究中的重大课题。经过一年多的研究, 提出了评估地下流体观测环境的技术指标干扰度, 并进一步规定了水位、水温、水氡与水汞观测环境的允许干扰度。干扰度是指各类干扰引起的异常变化幅度与正常时段最大变化幅度的相对百分比值。允许干扰度的规定, 是依据各类观测得到的地震前兆异常量的大小, 一般采用异常量百分比的最小值。

关键词: 地下流体, 观测环境, 干扰度, 允许干扰度

Abstract: Interference problems are becoming more and more serious to seismic observation with subsurface fluids, which influence the effectiveness of seismic monitoring and prediction. How to assess the interference and protect the observation conditions of those stations is a big topic for seismic monitoring and research of subsurface fluids in China. After one-year study on this issue, the authors propose a technical index for assessing the observation conditions of subsurface fluidsinterference degree. The four main observation items such as water level, water temperature, water radon and water mercury are all given a permit interference degree to guarantee an effective observation. The interference degree refers to the percentage of anomaly range caused by all interference factors to maximum anomaly range under normal conditions. Permit interference degree prescribes the degree of seismic anomaly range observed, generally referring to the minimum percentage of anomaly range.

Key words: Subsurface fluids, Observation conditions, Interference degree, Permit interference degree

中图分类号:

P315.72

车用太, 刘成龙, 鱼金子. 地下流体观测环境的评估指标干扰度[J]. 地震, 2005, 25(3): 63-68.

CHE Yong-tai, LIU Cheng-long, YU Jin-zi. Interference degreean index for assessing the observation conditions of subsurface fluids[J]. EARTHQUAKE, 2005, 25(3): 63-68.

[1]	缪阿丽, 李锋, 王俊, 祝涛, 叶碧文. 2018年安徽无为M_L4.1地震地下流体前兆异常特征[J]. 地震, 2021, 41(4): 192-202.
[2]	向阳, 孙小龙, 王博. 基于Molchan图表法的新疆流体资料预报效能检验[J]. 地震, 2018, 38(3): 103-114.
[3]	王喜龙, 贾晓东, 王博, 王熠熙, 王俊, 向阳, 靳浩, 付聪. 利用概率密度分布提取地下流体数字化观测资料中的高频异常信息以2014年鲁甸6.5级地震为例[J]. 地震, 2018, 38(1): 35-48.
[4]	缪阿丽, 王俊, 叶碧文, 王维, 沈红会, 张艺. 2011年安庆M_S4.8地震前地下流体典型异常特征及机理研究[J]. 地震, 2017, 37(3): 180-189.
[5]	车用太,何案华,冯恩国,马玉川. 从二个地下流体典型震例论台网优化与升级[J]. 地震, 2017, 37(1): 134-147.
[6]	孙小龙, 王俊, 向阳, 王熠熙. 基于《中国震例》的地下流体异常特征统计分析[J]. 地震, 2016, 36(4): 120-130.
[7]	张立. 2011年缅甸7.2级地震前云南地下流体异常特征分析[J]. 地震, 2013, 33(1): 119-126.
[8]	陆明勇, 房宗绯, 赵丽葵. 汶川8.0级地震前地下流体长趋势变化特征讨论[J]. 地震, 2010, 30(1): 61-72.
[9]	王华, 王伟, 陈其锋, 魏汝庆, 李月强, 赵杰锋, 冯恩国. 聊古1井井口装置改造及其观测效果分析[J]. 地震, 2009, 29(4): 72-82.
[10]	邵永新, 王俊国. 2006年7月4日文安5.1级地震短期预测的实践[J]. 地震, 2008, 28(2): 108-114.
[11]	马建英, 刘学领, 李君英. 河北文安5.1级地震前天津地区地下流体异常特征[J]. 地震, 2008, 28(1): 73-78.
[12]	张立, 申玻, 官致君, 周挚. 盐津地震流体前兆异常分析[J]. 地震, 2007, 27(2): 121-130.
[13]	陆明勇, 牛安福, 刘耀炜, 周伟. 流体力与构造应力及其相互关系的探讨[J]. 地震, 2007, 27(1): 55-62.
[14]	杨明波, 王吉易, 刘喜兰, 王力, 赵文忠, 鲁跃, 张洪魁. 北京及邻近地区中等以上地震地下流体异常识别与特征研究[J]. 地震, 2006, 26(3): 53-63.
[15]	高小其, 陈华静, 高国英, 许秋龙, 崔勇. 新疆地下流体源兆、场兆、大震远兆特征的统计与分析[J]. 地震, 2006, 26(2): 83-94.