利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法

地震 ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (1): 33-38.

利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法

李志雄, 袁锡文, 邱雪强, 王志成

海南省地震局, 海南海口 570203

收稿日期:2006-05-24 修回日期:2006-07-21 出版日期:2007-01-31 发布日期:2021-10-29
作者简介:李志雄(1964-), 男, 湖南涟源人, 高级工程师, 主要从事地震预报、信息网络等研究。
基金资助:
地震科学联合基金项目资助(105086)

Using correlation factors to forecast strong earth- quakes in China′s mainland with Support Vector Machine

LI Zhi-xiong, YUAN Xi-wen, QIU Xue-qiang, WANG Zhi-cheng

Earthquake Administration of Hainan Province, Haikou 570203, China

Received:2006-05-24 Revised:2006-07-21 Online:2007-01-31 Published:2021-10-29

摘要/Abstract

摘要： 中国大陆地震活动与太阳活动、地球自转和全球地震活动之间存在较强的非线性关系。文中以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震总应变释放量作为预测因子, 使用支持向量机分类方法建模预测中国大陆年度地震强度, 预测效果较好, 表明支持向量机分类方法是一种较好的预测中国大陆地震活动强度的方法。

关键词: 支持向量机, 太阳黑子, 地球自转, 全球应变释放, 中国大陆强震

Abstract: There is a strong and complicated nonlinear relation between earthquake activity in China′s mainland and the Sun activity, the Earth rotation and global earthquake activity. In this paper, using the sunspot numbers, the Earth rotation rate variation data and the total strain release of the globe earthquakes of M≥7.0 as prediction factors, a classification model of Support Vector Machine is used to forecast earthquake intensity in China′s mainland. The forecast effect of the model is relatively good, which shows the classification of Support Vector Machine is a relatively effective method for forecasting earthquake intensity in China′s mainland.

Key words: Support Vector Machine, Sunspot, Earth rotation, Global strain release, Prediction of strong earthquakes in China′s mainland

中图分类号:

P315.5

李志雄, 袁锡文, 邱雪强, 王志成. 利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法[J]. 地震, 2007, 27(1): 33-38.

LI Zhi-xiong, YUAN Xi-wen, QIU Xue-qiang, WANG Zhi-cheng. Using correlation factors to forecast strong earth- quakes in China′s mainland with Support Vector Machine[J]. EARTHQUAKE, 2007, 27(1): 33-38.

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