尾波Qc值随时间变化在地震预测中应用的研究

地震 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (4): 39-48.

尾波Q_c值随时间变化在地震预测中应用的研究

马宏生^1,2, 刘杰², 张国民², 王伟君²

1.中国地震局地球物理研究所, 北京 100081;
2.中国地震局地震预测研究所, 北京 100036

收稿日期:2005-03-22 修回日期:2005-05-17 出版日期:2005-10-31 发布日期:2021-11-10
作者简介:马宏生(1976-), 男, 新疆和静人, 2004年在读博士研究生, 主要从事强震机理和地震预测研究。
基金资助:
科技部社会公益项目(2004DIA3J010); 国家重大基础研究前期研究专项(2002CCD01700); 中国地震局地震预测所青年基金(QN200401); 中国地震局地球物理研究所论著05AC1022

Research of temporal change of Coda Q_c applied in earthquake prediction

MA Hong-sheng^1,2, LIU Jie², ZHANG Guo-min², WANG Wei-jun²

1. Institute of Geophysics, CEA, Beijing 100081;
2. Institute of Earthquake Science, CEA, Beijing 100036, China

Received:2005-03-22 Revised:2005-05-17 Online:2005-10-31 Published:2021-11-10

摘要/Abstract

摘要： 利用云南地区22个区域数字地震台站记录到的, 自1999年下半年至2004年下半年的1403条数字地震波形资料, 采用Sato单次散射模型, 计算了各台站周围50 km内的尾波Q_c值; 并给出了其中14个资料相对较为丰富的台站的尾波Q_c值随时间变化结果。依据这14个台的3 Hz、 10 Hz、 18 Hz频率点的2002年1月1日前后平均Q_c值的变化, 研究认为在未来几年内, 云南地区比较危险的区域可能位于滇中块体的东南边界附近、滇中块体的西南部及其西边界附近。

关键词: 尾波Q_c值, Sato单次散射模型, 时间变化特征, 地震预测

Abstract: The coda-wave attenuation quality factor Q_c values in the periphery areas of seismic stations in Yunnan Province were estimated using the single-scattering attenuation model of Sato from 1403 local seismic events recorded by a regional network of 22 digital stations from the latter half of 1999 to the latter half of 2004. And temporal changes of coda Q_c of 14 stations with relative richer data were given out. Based on the temporal changes of average coda Q_c at 3 Hz, 10 Hz, and 18 Hz at these 14 stations around January 1, 2002, the risky areas were predicted in the vicinity of the southeastern boundary and the southwestern as well as the western boundary of Dianzhong Active-tectonic Block.

Key words: Coda Q_c, Sato′s single-scattering attenuation model, Temporal changes, Earthquake prediction

中图分类号:

P315.7

马宏生, 刘杰, 张国民, 王伟君. 尾波Q_c值随时间变化在地震预测中应用的研究[J]. 地震, 2005, 25(4): 39-48.

MA Hong-sheng, LIU Jie, ZHANG Guo-min, WANG Wei-jun. Research of temporal change of Coda Q_c applied in earthquake prediction[J]. EARTHQUAKE, 2005, 25(4): 39-48.

参考文献

[1] Aki K. Analysis of the seismic coda of local earthquakes as scatter waves[J]. J Geophys Res, 1969, 74: 615-631.
[2] Chouet B, Aki K, Tsujiura M. Regional variation of the scaling law of earthquake source spectra[J]. Bull Seism Soc Amer, 1978, 68: 49-79.
[3] Peng J Y , Aki K, Chouet B, et al. Temporal change in coda Q associated with the Round Valley, California, earthquake of November 23, 1984[J]. J Geophys Res, 1987, 92(B5): 3507-3526.
[4] Sato H. Temporal changes in scattering and attenuation associated with the earthquake occurrence-a reviewof recent studies on coda waves[J]. Pure App Geophys, 1988, 126: 465-497.
[5] Beroza G C, Cole A T, Ellsworth W L. Stability of coda wave attenuation during the Loma Prieta, California earthquake sequence[J]. J Geophys Res, 1995, 100(B3): 3977-3987.
[6] Yoshihiro H, Nobuhiko H, Muneyoshi F, et al. Temporal changes in coda Q^-1 and b value due to the static stress change associated with the 1995 Hyogo-ken Nanbu earthquake[J]. J Geophys Res, 2000, 105(B3): 6141-6151.
[7] 王伟君, 刘杰. 1999年岫岩地震序列尾波Q_c的变化过程[J]. 地震, 2004, 24(4): 37-44.
[8] Jin A, Aki K. Temporal change in coda Q before the Tangshan earthquake of 1976 and Haicheng earthquake of 1975[J]. J Geophys Res, 1986, 91: 665-673.
[9] Sato H. Energy propagation including scattering effects: single isotropic scattering approximation[J]. J Geophys Res, 1977, 25: 27-41.
[10] 安艺敬一. 构造活动性的地球物理标志尾波品质因素[J]. 世界地震译丛, 1991, (3): 68-87.
[11] 黄才中, 葛焕称.中国东部的尾波衰减特征和Q_c值估计[J]. 地震学报, 1995, 17(2): 196-202.
[12] Hellweg M, P Spudich, J B Fletch, et al. Stability of coda Q in the region of the Parkfield, Califrnia: view from the U. S. Geological Survey Parkfield Dense Seismograph Array[J]. J Geophys Res, 1995, 100: 2089-2102.
[13] 张天中. 尾波Q值[A]. 中国地震局监测预报司. 地震参数-数字地震学在地震预测中的应用[C]. 北京: 地震出版社, 2003. 107-119.
[14] 高龙生. 我国有关尾波研究的进展[J]. 地球物理学报, 1994, 37(增刊): 242-250.

[1]	汪小厉, 周冬瑞, 李玲利, 张炳, 柳建, 李军辉. “霍山地震窗”小震检测及其在地震预测中的应用[J]. 地震, 2024, 44(2): 135-146.
[2]	魏斌, 刘琦, 王振宇, 许月怡, 邵志刚. 强震震级预测中凹凸体识别与级联破裂相关研究综述[J]. 地震, 2023, 43(3): 1-17.
[3]	王岩鸿, 苏鹤军, 张慧, 李晨桦, 周慧玲. 标准年动态曲线形态分析方法在地震地下流体氡数据处理中的应用[J]. 地震, 2023, 43(1): 171-184.
[4]	张翔, 孙宪坤, 胡峻, 尹京苑, 熊玉洁. 结合数据扩增与残差收缩网络的地震短临预测[J]. 地震, 2022, 42(2): 74-88.
[5]	史水平, 周斌, 李细光, 文翔, 黄惠宁, 毛世榕. 2010年广西凌云与凤山交界震群尾波Q值特征研究[J]. 地震, 2021, 41(4): 106-120.
[6]	袁爱璟, 王伟君, 彭菲, 闫坤, 寇华东. 机器学习在地震预测中的应用进展[J]. 地震, 2021, 41(1): 51-66.
[7]	马士振, 刘宏志, 牟磊育. 在地脉动数据上应用分类算法的地震预测实验[J]. 地震, 2020, 40(1): 159-171.
[8]	张琰, 吴忠良, 李佳威. 地震预测预报研究议程的演变: 文献计量分析的启示[J]. 地震, 2019, 39(2): 159-173.
[9]	许忠淮. 应重视大地震预测物理基础的研究[J]. 地震, 2019, 39(2): 11-18.
[10]	李艳娥, 陈学忠. 2008年汶川M_S8.0地震在2013年芦山M_S7.0地震和2014年康定M_S6.3地震破裂区引起的库仑破裂应力[J]. 地震, 2019, 39(1): 136-145.
[11]	李丽, 王霞, 宋美琴, 吴昊昱, 梁艳. 大同窗异常判定及预测效能初步分析[J]. 地震, 2018, 38(4): 142-150.
[12]	马禾青, 杨明芝. 地震活动多参数综合变量的异常分析方法以青海两次7级地震为例[J]. 地震, 2017, 37(4): 50-57.
[13]	尹祥础, 刘月, 张浪平, 李文军, 袁帅, 张小涛. “泛西南”地区加卸载响应比异常及大震活动预测与追踪[J]. 地震, 2017, 37(4): 37-49.
[14]	李玉江,邵志刚,季灵运,陈连旺. 加勒比板块多学科研究综述及其对地震预测的启示[J]. 地震, 2017, 37(2): 17-31.
[15]	张琳琳, 聂晓红, 刘建明, 魏芸芸, 刘萍. 基于AHP的新疆南天山西段中强地震预测指标体系及效能评估[J]. 地震, 2016, 36(4): 205-214.