2013年岷县—漳县MS6.6地震前水氡浓度的临界慢化现象研究

地震 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (1): 128-138.

2013年岷县—漳县M_S6.6地震前水氡浓度的临界慢化现象研究

王熠熙¹, 李赫¹, 王博², 杨朋涛³, 王俊⁴, 向阳⁵, 王喜龙⁶, 李悦¹

1.天津市地震局, 天津 300201;
2.中国地震台网中心, 北京 100045;
3.中国地震局地壳应力研究所, 北京 100085;
4.安徽省地震局, 安徽合肥 230031;
5.新疆维吾尔自治区地震局, 新疆乌鲁木齐 830011;
6.辽宁省地震局, 辽宁沈阳 110034

收稿日期:2017-01-23 出版日期:2018-01-31 发布日期:2019-08-14
作者简介:王熠熙(1985-),女,陕西咸阳人,工程师,主要从事地震地下流体与地震活动关系研究。
基金资助:
地震科技星火计划(XH16006Y); 国家自然科学基金(41502239); 地震科技星火计划(XH15042); 中国地震局震情跟踪青年任务(2017010304); 中国地震局震情跟踪青年任务(2016010313)

Critical Slow Down Phenomena of Radon Concentrations before the 2013 Minxian-Zhangxian M_S6.6 Earthquake

WANG Yi-xi¹, LI He¹, WANG Bo², YANG Peng-tao³, WANG Jun⁴, XIANG Yang⁵, WANG Xi-long¹, LI Yue⁶

1. Earthquake Administration of Tianjin City, Tianjin 300201, China;
2. China Earthquake Networks Center, Beijing 100045, China;
3. Institute of Crustal Dynamics, CEA, Beijing 100085, China;
4. Earthquake Administration of Anhui Province, Hefei 230031, China;
5. Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830011 China;
6.Earthquake Administration of Liaoning Province, Shenyang 110034, China

Received:2017-01-23 Online:2018-01-31 Published:2019-08-14

摘要/Abstract

摘要： 基于临界慢化理论, 以2013年7月22日甘肃岷县—漳县M_S6.6地震前南北构造带及邻区水氡浓度观测资料为例, 逐一计算了表征临界慢化现象的自相关系数和方差。研究结果表明, 2013年岷县—漳县M_S6.6地震前, 10个台点水氡浓度资料表现出较明显的临界慢化现象, 且出现慢化现象的观测点空间分布具有一定丛集性, 慢化持续时间呈现出由南向北迁移的特征。综合分析认为, 临界慢化方法可以有效识别水氡资料蕴含的慢化信息, 这些早期异常信号对判定前兆异常所处阶段以及深入理解前兆资料变化的物理内涵具有重要的科学意义。

关键词: 水氡浓度, 临界慢化, 地震前兆, 2013年岷县—漳县M_S6.6地震

Abstract: Based on the principle of critical slowing down, we calculated correlation coefficient and variance, respectively, which characterize critical slowing down phenomena. In this case, we took the data of water radon concentration in the North-South Tectonic Zone and nearby areas before the July 22, 2013 Minxian-Zhangxian M_S6.6 earthquake as an example to illustrate the phenomena. The results indicate that the water radon concentration at 10 stations had obvious critical slowing down phenomena before the earthquake, and the spatial distribution of observation points with slowing down phenomena has certain clustering. And the slowing down duration is characterized by a shift from the south to the north. It can summarized that the testing method can identify the slowing down information of water radon data effectively, and it is of great significance to determine the stage of precursory anomaly and to improve the understanding observation data changes before earthquakes.

Key words: Water radon concentration, Critical slowing down phenomenon, Earthquake precursor, The 2013 Minxian-Zhangxian M_S6.6 earthquake

中图分类号:

P315.7

王熠熙, 李赫, 王博, 杨朋涛, 王俊, 向阳, 王喜龙, 李悦. 2013年岷县—漳县M_S6.6地震前水氡浓度的临界慢化现象研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 128-138.

WANG Yi-xi, LI He, WANG Bo, YANG Peng-tao, WANG Jun, XIANG Yang, WANG Xi-long, LI Yue. Critical Slow Down Phenomena of Radon Concentrations before the 2013 Minxian-Zhangxian M_S6.6 Earthquake[J]. EARTHQUAKE, 2018, 38(1): 128-138.

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