地震 ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (1): 9-16.
王炜1, 赵利飞1, 吴耿锋2, 马钦忠1, 林命週1
WANG Wei1, ZHAO Li-fei1, WU Geng-feng2, MA Qin-zhong1, LIN Ming-zhou1
摘要: 影响地下水位变化因素有很多, 在正常情况下, 地下水位的变化实际上反应了气压、 固体潮和降雨这些因素的变化, 但是这些影响因子与地下水位之间有着较强的非线性关系。 该文使用支持向量机方法建立起崇明中学观测站地下水位与气压、 固体潮和降雨这些因素之间的非线性关系模型, 并用于地下水观测数据拟合与预测, 得到了较理想的结果, 明显优于逐步回归方法。 研究结果表明, 支持向量机方法在地震前兆数据处理中有着广泛的应用前景。 文中还对支持向量机方法在实际应用中的有关问题进行了讨论。
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