地震 ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (1): 17-25.
蒋海昆1, 郑建常2, 代磊2, 侯海峰2, 曲延军3, 李永莉4, 华爱军2
JIANG Hai-kun1, ZHENG Jian-chang2, DAI Lei2, HOU Hai-feng2, QU Yan-jun3, LI Yong-li4, HUA Ai-jun2
摘要: 在对中国大陆294次5级以上地震序列主震后不同时段、 11个单项序列参数计算结果的基础上, 分别建立不同时段、 以不同序列参数为自变量的Fisher判别函数, 用于序列类型的综合判定。 在Fisher判别函数建立过程中, 除以常规序列参数作为函数自变量输入外, 还引入主震滑动角参数, 以使判别函数在一定程度上包含主震破裂形式的信息。 统计结果表明, 序列类型识别正确率随资料长度(震后时段)增加而提高。 不同类型序列的识别正确率不同, 孤立型序列的识别正确率大于0.93, 主余型序列的识别正确率为0.73~0.93, 多震型序列的正确识别率为0.57~0.86, 均明显高于随机投票0.33的自然对应率, 因而其序列分类能力应得到正的评分。
中图分类号: