面向地震风险评估的中国大陆区县级人口总量时空预测方法研究

地震 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (4): 58-68.

面向地震风险评估的中国大陆区县级人口总量时空预测方法研究

丁玲, 王晓青, 王书民, 窦爱霞, 袁小祥, 丁香

中国地震局地震预测研究所, 北京 100036

收稿日期:2017-01-20 发布日期:2019-08-09
作者简介:丁玲(1983-), 女, 山东枣庄人, 助理研究员, 主要从事遥感图像处理和地震风险评估相关工作。
基金资助:
地震行业科研专项(201508010)资助; 中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(2015IES0203)

Spatio-temporal Projection of China Mainland Population on County Scale Oriented to Earthquake Risk Assessment

DING Ling,WANG Xiao-qing,WANG Shu-min, DOU Ai-xia,YUAN Xiao-xiang,DING Xiang

Institute of Earthquake Science, CEA, Beijing 100036, China

Received:2017-01-20 Published:2019-08-09

摘要/Abstract

摘要： 以中国大陆区县级历史人口数据为基础, 研究人口总量和人口增长率的时间序列变化规律, 并综合运用阻滞模型、指数模型、对数模型、线性模型等拟合方法, 得到相当精度的拟合预测模型, 获得了经验证较可靠的中国大陆未来区县级总人口预测结果。同时, 以2020年预测人口为例, 定量分析了2010—2020年人口空间分布格局, 各区县未来人口增减变化情况, 其能够较准确的表达未来人口空间分布。本研究旨在为地震风险评估对人口在时间变化和空间分布上的未来预测需求提供可靠数据。

关键词: 地震风险, 人口预测, 人口空间分布

Abstract: Based on the historical population data on the scale of county in mainland China, two kinds of time series of historical total population and growth rate of population were studied. The fitting models such as logistic, exponential, logarithmic and linear models were comprehensively used, good accuracy of the fitting have been obtained. It is proved that the reliable total population projection can be achieved for each counties of mainland China. Population projection in 2020 has been taken as an example, the spatial pattern of population distribution in 2010 and 2020 were quantitatively analyzed, and the changes of population size in each county of China main in 2010 to 2020 are illustrated in detail. It shows that the spatial distribution of population in future has been accurately expressed. Thus, it can provide reliable population data on spatial and temporal distribution for the future prediction of earthquake risk assessment.

Key words: Population projection, Spatial distribution of population, Earthquake risk assessment

中图分类号:

P315.9

丁玲, 王晓青, 王书民, 窦爱霞, 袁小祥, 丁香. 面向地震风险评估的中国大陆区县级人口总量时空预测方法研究[J]. 地震, 2017, 37(4): 58-68.

DING Ling,WANG Xiao-qing,WANG Shu-min, DOU Ai-xia,YUAN Xiao-xiang,DING Xiang. Spatio-temporal Projection of China Mainland Population on County Scale Oriented to Earthquake Risk Assessment[J]. EARTHQUAKE, 2017, 37(4): 58-68.

参考文献

[1] 祝卓. 试论我国人口合理分布问题[J]. 人口研究, 1980, 4(3): 11-17.
[2] Franklin R S. An Examination of the Geography of Population Composition and Change in the United States, 2000—2010: Insights from Geographical Indices and a Shift-Share Analysis [J]. Population, space and place, 2014, 20(1): 18-36.
[3] Spoorenberg T, Schwekendiek D. Demographic changes in North Korea: 1993—2008[J]. Population and Development Review, 2012, 38(1): 133-158.
[4] 孙敬之. 关于中国人口分布问题[J]. 人口研究, 1982, 6(2): 10-11.
[5] 徐建华, 岳文泽. 近20年来中国人口重心与经济重心的演变及其对比分析[J]. 地理科学, 2001, 21(5): 385-389.
[6] 胡焕庸. 中国人口之分布: 附统计表与密度图[J]. 地理学报, 1935, 2(2): 33-72.
[7] 曹丽. 中国人口分布及影响因素分析[D]. 长春: 吉林大学, 2012.
[8] 封志明, 唐焰, 杨艳昭, 等. 中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J]. 地理学报, 2007, 62(10): 1073-1082.
[9] 刘纪远, 岳天祥, 王英安, 等. 中国人口密度数字模拟[J]. 地理学报, 2003, 58(1): 17-24.
[10] 田永中, 陈述彭, 岳天祥, 等. 基于土地利用的中国人口密度模拟[J]. 地理学报, 2004, 59(2): 17-24.
[11] Dorn H F. Pitfalls in population forecasts and projections [J]. Journal of the American Statistical Association, 1950, 45(251): 311-334.
[12] Leach D. Re-evaluation of the logistic curve for human populations [J]. Journal of the Royal Statistical Society. Series A(General), 1981, 144(1): 94-103.
[13] Lee R D. Demographic forecasting and the Easterlin hypothesis[J]. Population and Development Review, 1976, 2: 459-468.
[14] 李永浮, 鲁奇, 周成虎. 2010 年北京市流动人口预测[J]. 地理研究, 2006, 25(1): 131-140.
[15] 杨丽霞, 杨桂山, 苑韶峰. 数学模型在人口预测中的应用: 以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3): 287-291.
[16] 朱兴造, 庞飞宇. 自回归及logistic离散模型在中国人口预测中的应用[J]. 统计与决策, 2009, 13(13): 157-159.
[17] Champion A G. A Changing demographic regime and evolving poly centric urban regions: Consequences for the size, composition and distribution of city populations [J]. Urban Studies, 2001, 38(4): 657-677.
[18] 王露, 杨艳昭, 封志明, 等. 基于分县尺度的 2020—2030 年中国未来人口分布[J]. 地理研究, 2014, 33(2): 310-322.
[19] 赵雪雁, 刘爱文, 李巍, 等. 甘南藏族自治州多模型的人口预测研究[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(4): 1-8.
[20] 胡科, 石培基. 区域研究中的常用人口预测模型[J]. 西北人口, 2009, 30(1): 94-98.
[21] 陈振拓, 李志强, 丁文秀, 等.2012.面向防震减灾的人口数据空间化研究: 以 2007年宁洱地震灾区为例[J].震灾防御技术, 7(3) : 273-284.
[22] 韩贞辉, 李志强, 陈振拓, 等. 人口、房屋数据空间化及其在震灾快速评估中的应用—以彝良地震为例[J]. 地震地质, 2013, 35(4): 894-906.
[23] 王晓青, 张国民, 傅征祥, 等. “2006—2020年中国地震危险区与地震灾害损失预测研究”项目成果介绍[J]. 国际地震动态, 2006(09): 88-93.
[24] 丁文秀、卓力格图、李晓丽.基于抽样的四川省人口数据空间化及在芦山M_S7.0地震灾情快速评估中的应用, 风险分析和危机反应中的信息技术-中国灾害防御协会风险分析专业委员会年会, 2014, 106-110.
[25] 白新桂.数据分析与试验优化设计[M]. 北京: 清华大学出版社, 1986: 24-44.
[26] 朱兴造, 庞飞宇. 自回归及 logistic 离散模型在中国人口预测中的应用[M]. 统计与决策, 2009, 13(13): 157-159.
[27] 国家人口和计划生育委员会发展规划与信息司. 人口发展功能区研究 (全两册)[M]. 北京: 世界知识出版社, 2005.
[28] 游珍, 王露, 封志明, 等. 珠三角地区人口分布时空格局及其变化特征[J]. 热带地理, 2013, 33(2): 156-163.