电离层异常能否作为地震前兆的研究

地震 ›› 1998, Vol. 18 ›› Issue (2): 119-126.

电离层异常能否作为地震前兆的研究

杜品仁¹⁾, 蒋和荣²⁾, 郭兼善²⁾

1)中国北京 100029 国家地震局地质研究所;
2)中国北京 100080 中国科学院空间科学与应用研究中心

收稿日期:1997-05-22 修回日期:1997-07-05 出版日期:1998-04-30 发布日期:2022-05-10
作者简介:杜品仁,男,1939年8月出生,副研究员,主要从事固体潮、天文因素与地震的关系、地震中长期预报等研究工作。
基金资助:
地震科学联合基金资助课题(91037) .

RESEARCH ON POSSIBILITY OF IONOSPHERIC ANOMALIES AS AN EARTHQUAKE PRECURSOR

Du Pinren, Jiang Herong, Guo Jianshan

Institute of Geology, SSB, Beijing 100029, China;
Center for Space Science and Application Research, Academia Sinica, Beijing 100080, China

Received:1997-05-22 Revised:1997-07-05 Online:1998-04-30 Published:2022-05-10

摘要/Abstract

摘要： 分析日本4次地震前5个电离层垂测站资料,发现地震前后震中附近夜间电离层偶发E层的临界频率f₀E_S值多数呈下降趋势,少数呈增加趋势。分析国际地球物理年(IGY)期间多个地震震中附近电离层垂测站资料,得出f₀F₂参数变异的统计特性是震前有正扰趋势。本文对震源电场影响电离层的机制进行了探讨。研究表明,地震前的电离层异常有可能作为地震前兆。

关键词: 地震前兆, 电离层, 临界频率

Abstract: The data of 5 ionospheric vertical sounding stations before 4 earthquakes in Japan are analyzed. It is found that most of the critical frequencies of the E sporadic layer tended to decrease and the only few tended to increase around the epicenters before and after the earthquakes. The analytical results of ionospheric stations near 55 earthquake epicenters during International Geophysical Year (IGY) show that the statistical feature of fo F2 disturbances is positive tendency before earthquakes. This paper discussed the mechanism of influence of source electric field on ionosphere. This research indicates that there is possibility of ionospheric anomalies before earthquakes as a precursor.

Key words: Earthquake precursor, Iono sphere, Critical frequency

杜品仁, 蒋和荣, 郭兼善. 电离层异常能否作为地震前兆的研究[J]. 地震, 1998, 18(2): 119-126.

Du Pinren, Jiang Herong, Guo Jianshan. RESEARCH ON POSSIBILITY OF IONOSPHERIC ANOMALIES AS AN EARTHQUAKE PRECURSOR[J]. EARTHQUAKE, 1998, 18(2): 119-126.

[1]	周煜林, 张学民, 刘静, 熊攀, 欧阳新艳. 四川及周边地区TEC异常与印度尼西亚地震关联性研究[J]. 地震, 2021, 41(3): 157-170.
[2]	翟笃林, 林剑, 张学民, 宋锐, 熊攀. 2019年四川长宁M_S6.0地震前电离层TEC异常分析[J]. 地震, 2021, 41(3): 171-191.
[3]	张学民, 刘静, 熊攀, 周煜林. 2020年新疆于田6.4级地震前电离层扰动现象分析[J]. 地震, 2021, 41(2): 145-157.
[4]	袁爱璟, 王伟君, 彭菲, 闫坤, 寇华东. 机器学习在地震预测中的应用进展[J]. 地震, 2021, 41(1): 51-66.
[5]	宋锐, 刘静, 张学民, 何建辉. 2016年缅甸M7.2地震前中国区域电离层TEC扰动的时空分布[J]. 地震, 2019, 39(3): 95-105.
[6]	翟笃林, 张学民, 熊攀, 宋锐. Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用[J]. 地震, 2019, 39(2): 46-62.
[7]	宋程, 张永仙, 夏彩韵, 张小涛. 2008年汶川M_S8.0地震电离层图像信息长时程演化初探[J]. 地震, 2019, 39(2): 135-146.
[8]	杨思宇, 易丽, 王双杰. 花岗岩水岩反应中水化学变化实验研究[J]. 地震, 2018, 38(3): 115-122.
[9]	刘祎, 周晨, 赵正予, 赵庶凡, 张学民, 孔建. 基于LAIC电场渗透和SAMI2模拟的地震-电离层扰动现象研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 74-83.
[10]	王熠熙, 李赫, 王博, 杨朋涛, 王俊, 向阳, 王喜龙, 李悦. 2013年岷县—漳县M_S6.6地震前水氡浓度的临界慢化现象研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 128-138.
[11]	王博, 钟骏, 王熠熙, 陈石. 南北地震带北段流体资料地震预测效能检验[J]. 地震, 2018, 38(1): 147-156.
[12]	李鸿宇, 袁桂平. 强震前地磁总场F₀₂测值的空间相关特征研究[J]. 地震, 2018, 38(1): 157-166.
[13]	张治广, 张元生, 王在华, 徐衍刚. 理塘M_S5.1和杂多M_S6.2地震热红外亮温异常分析[J]. 地震, 2018, 38(1): 178-186.
[14]	顾国华. 2016年日本九州岛7.3级地震前及同震地壳运动[J]. 地震, 2017, 37(3): 28-37.
[15]	何建辉,张学民,林剑,王敏,申旭辉. 汶川地震同震电离层扰动研究[J]. 地震, 2017, 37(2): 126-134.