基于主成分分析的遥感震害变化检测方法与应用

地震 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (2): 103-108.

基于主成分分析的遥感震害变化检测方法与应用

李成龙, 张景发

中国地震局地壳应力研究所, 北京 100085

收稿日期:2012-12-10 出版日期:2013-04-30 发布日期:2020-09-27
作者简介:李成龙(1988-), 男, 山东莱芜人, 在读研究生, 主要从事遥感在防震减灾中的应用等研究。
基金资助:
国家高技术研究发展计划(2012AA121304)资助

Method and Application of Earthquake Damage Change Detection from Remote Sensing Images Based on Principal Component Analysis

LI Cheng-long, ZHANG Jing-fa

Institute of Crustal Dynamics, CEA, Beijing 100085, China

Received:2012-12-10 Online:2013-04-30 Published:2020-09-27

摘要/Abstract

摘要： 本文详细介绍了基于主成分分析的变化检测方法, 根据地震应急工作的实际要求设计合理的变化检测流程, 以阿尔及利亚地震QuickBird震前震后影像为试验数据, 使用该方法对地震引起的建筑物倒塌进行变化检测应用。结果证明设计的变化检测方法流程具有一定的实用性, 能较为准确地标示出震后损毁区域, 是对变化检测技术应用于地震应急工作的有益尝试。

关键词: 震害, 变化检测, 主成分分析, 建筑物倒塌

Abstract: In the paper, the method of change detection based on principal component analysis (PCA) is summarized. Reasonable workflow of change detection is designed by practical experience requirement of earthquake emergency work. Using the workflow on QuickBird image before and after the Algeria earthquake, landslides and building collapses caused by the earthquake are recognized successfully. The experiments prove that the designed change detection workflow has a certain practicality, which can accurately extract damage area after earthquake. It is a beneficial try to apply change detection technology to earthquake emergency work.

Key words: Earthquake damage, Change detection, Principal component analysis

中图分类号:

P315.9

李成龙, 张景发. 基于主成分分析的遥感震害变化检测方法与应用[J]. 地震, 2013, 33(2): 103-108.

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