地震 ›› 2009, Vol. 29 ›› Issue (3): 1-11.
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蒋海昆1, 苗青壮2, 董祥2, 吴琼1, 黎明晓1, 宋金1
收稿日期:
2008-07-15
修回日期:
2008-08-30
出版日期:
2009-07-31
发布日期:
2021-10-18
作者简介:
蒋海昆(1964-),男,云南通海人,博士,研究员,主要从事地震序列、地震统计等研究。
基金资助:
JIANG Hai-kun1, MIAO Qing-zhuang2, DONG Xiang2 WU Qiong1, LI Ming-xiao1, SONG Jin1
Received:
2008-07-15
Revised:
2008-08-30
Online:
2009-07-31
Published:
2021-10-18
摘要: 给出加速模型拟合的穷举方法,以中国大陆21次6.8级以上地震为例,在单个震例详细研究的基础上,总结中国大陆7级左右地震前地震应变释放的群体特征。 总的来看,7级左右地震前中小地震应变释放模式可分为5类,第Ⅰ类是震前震中周围较大范围应变释放加速、震中附近较小范围应变释放减速(DA),约占38%; 第Ⅱ类是震中附近较大范围应变释放减速、较小范围应变释放加速(AD),约占19%; 第Ⅲ类仅能检测出应变释放的加速特征(ASR),约占14%; 第Ⅳ类仅能检测出应变释放的减速特征(DSR),约占24%; 第Ⅴ类仅1例,各种尺度的时、空范围内,基本上呈现应变匀速释放特征(LSR)。 前兆性地震序列应变加、减速释放的持续时间一般相差3~6年,这表明增强基础上的平静往往是强震前中小地震活动典型的应变释放特征。 DA模式中震前具有稳定的应变加、减速释放特征的临界区域范围平均来看大约分别是震中附近260~400 km及100~200 km,大约分别是7级左右地震平均破裂尺度的3~5倍及1~2倍; AD模式与此相反。 模型参数m值具有较好的稳定性,就应变释放加速现象而言,无论何种应变释放模式、无论应变释放的绝对量如何,其加速释放速率大体相当。 而从应变释放减速情形来看,“外围增强、内部减弱”的DA模式,其应变减速释放特征最为明显。
中图分类号:
蒋海昆, 苗青壮, 董祥, 吴琼, 黎明晓, 宋金. 中国大陆7级强震前中小地震应变释放特征[J]. 地震, 2009, 29(3): 1-11.
JIANG Hai-kun, MIAO Qing-zhuang, DONG Xiang WU Qiong, LI Ming-xiao, SONG Jin. Characteristics of Strain Release before M7 Earthquakes in Mainland China[J]. EARTHQUAKE, 2009, 29(3): 1-11.
[1] Ellsworth W L, Lindh A G, Prescott W H, et al. The 1906 San Francisco earthquake and the seismic cycle[M]. In Earthquake Prediction: An International Review, 1981, 21-27. [2] Sykes L R, Jaumè S. Seismic activity on neighboring faults as a long term precursor to large earthquakes in the San Fancisco Bay area[J]. Nature, 1990, 348: 595-599. [3] Bufe, Varnes. Pridictive modeling of seismic cycling of the greater San Francisco Bay region[J]. JGR, 1993, 28: 9871-9883. [4] Knopoff, Levshina, Keilis-Borok, et al. Increased long-range intermediate-magnitude earthquake activity prior to strong earthquakes in California[J]. JGR, 1996, 101(B3): 5779-5796. [5] Brehm, Braile. Intermediate-Term Earthquake Prediction Using the Modified Time-to-Failure Method in Southern California[J]. BSSA, 1999, 89(1): 275-293. [6] Sornette D, Sammis C G. Complex Critical Exponent from Renormalization Group Theory of Earthquakes : Implications for Earthquake Predictions[J]. J Phys I France, 1995, 5: 607-619. [7] Jaumè R, Sykes. Evolving Towards a Critical Point: A Review of Accelerating Seismic Moment/Energy Release Prior to Large and Great Earthquake[J]. Pure Appl Geophys, 1999, 155: 279-306. [8] Papazachos C b, Karakaisis G F, Savvaidis A S. Probabilities of activation of seismic faults in critical regions of the Aegean area[J]. Geophys J Int, 2004, 159: 679-687. [9] Papazachos C B, Scordilis E M, Karakaisis G F, et al. Decelerating preshock seismic deformation in fault regions during critical periods[J]. Bull Geol Soc Greece, 2004, 36: 1-9. [10] Papazachos C B, Karakaisis G F, Scordilis E M, et al. New observational information on the precursory accelerating and decelerating strain energy release[J]. Tectonophysics, 2006, 243: 83-96. [11] 蒋长胜, 吴忠良, 史勇军. 中强震前地震活动矩释放加速现象(AMR)的普遍性问题[J]. 中国地震, 2004, 20(2): 119-125. [12] Wyss M, Klein F, Johnston A C. Precursors of the Kalapana M=7.2 earthquake[J]. JGR, 1981, 86: 3881-3900. [13] Kato N, Ohtake M, Hirasawa T. Possible mechanism of precursory seismic quiescence: regional stress relaxation due to preseismic sliding[J]. Pure Appl Geophys, 1997, 150: 249-267. [14] Varnes D J. Predicting earthquakes by analyzing acceleration precursory seismic activity[J]. Pageoph, 1989, 130: 661-686. [15] Bufe C G, Nishenko S P, Varnes D J. Seismicity Trends and Potential for Large Earthquakes in the Alaska-Aleutian Region[J]. Pure Appl Geophys, 1994, 142: 83-99. [16] Das S, Scholz C H. Theory of time-dependent rupture in the earth[J]. J Geophys Res, 1981, 86: 6039-6051. [17] Ben-Zion, Lyakhovsky. Accelerated seismic release and related aspects of seismicity patterns on earthquake faults[J]. Pure Appl Geophys, 2002, 159: 2385-2412. [18] Lyakhovsky V, Ben-Zion Y, Agnon A. Earthquake Cycle, Fault Zones, and Seismicity Patterns in a Rheologically Layered Lithosphere[J]. JGR, 2001, 106: 4103-4120. [19] Bowman, Quillon D D, Sammis G, et al. An observational test of the critical earthquake concept[J]. JGR, 1998, 103: 24359-24372. [20] 吴开统, 焦远碧, 吕培苓. 地震序列概论[M]. 北京: 北京大学出版社, 1990. 138-148. [21] 蒋海昆, 郑建常, 吴琼, 等. 中国大陆中强以上地震余震分布尺度的统计特征[J]. 地震学报, 2007, 29(2): 151-164. [22] Keilis-Borok V I, Soloviev A A. Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction[M]. Springer-Verlag, Heidelberg, 2003. 337. |
[1] | 侍文, 陈石, 韩建成, 李红蕾, 卢红艳. 中国大陆岩石圈有效弹性厚度与强震构造区力学特征研究[J]. 地震, 2021, 41(1): 1-12. |
[2] | 张贝, 陈石, 李红蕾, 杨锦玲, 韩建成, 卢红艳. 时变重力场球面模型反演算法和模拟实验[J]. 地震, 2021, 41(1): 13-24. |
[3] | 陈兆辉, 陈石, 张双喜, 刘金钊. 青藏高原东南缘多尺度重力场及构造含义[J]. 地震, 2021, 41(1): 25-39. |
[4] | 薛兵. 关于地震观测系统中滤波器的讨论[J]. 地震, 2021, 41(1): 40-50. |
[5] | 袁爱璟, 王伟君, 彭菲, 闫坤, 寇华东. 机器学习在地震预测中的应用进展[J]. 地震, 2021, 41(1): 51-66. |
[6] | 赵云峰, 祝意青, 刘芳, 徐云马, 张国庆, 毛经伦, 朱辉. 2019年甘肃夏河MS5.7地震前重力场变化[J]. 地震, 2021, 41(1): 67-77. |
[7] | 王林海, 陈石, 张贝, 卢红艳. 2013年芦山MS7.0地震前重力场源变化分析[J]. 地震, 2021, 41(1): 78-92. |
[8] | 石宏宇, 王万丽, 周晓成, 颜玉聪, 李鹏飞, 姜莉, 陈志. 四川石棉公益海温泉水文地球化学特征[J]. 地震, 2021, 41(1): 93-115. |
[9] | 王永哲, 陈石, 陈鲲. InSAR数据约束的2020年西藏定日MW5.7地震源模型及构造意义[J]. 地震, 2021, 41(1): 116-128. |
[10] | 李红蕾, 韩建成, 陈石, 侍文, 张贝. 基于等效源的重力异常空间导数计算方法及其在川滇地区的应用[J]. 地震, 2021, 41(1): 129-140. |
[11] | 杨锦玲, 陈石, 李红蕾, 张贝, 阮明明. 华南地区时变重力场建模实验和异常分析[J]. 地震, 2021, 41(1): 141-152. |
[12] | 赵明, 陈石. 基于深度学习的地震检测模型在区域台网的泛化性研究[J]. 地震, 2021, 41(1): 166-179. |
[13] | 贾晓东, 翟丽娜, 陈石. 辽宁地区时变重力场源变化特征分析[J]. 地震, 2021, 41(1): 180-190. |
[14] | 徐伟民, 陈石, 阮明明, 杨锦玲, 韩建成, 李红蕾, 卢红艳. 川滇地区陆地流动重力测网场源分辨能力评估[J]. 地震, 2021, 41(1): 191-204. |
[15] | 郑秋月, 王青华, 刘东, 黄江培, 陈石. 基于时变重力数据的川滇地区场源模型反演和解释[J]. 地震, 2021, 41(1): 205-218. |
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